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实验可疑数值的判断与舍弃

实验可疑数值的判断与舍弃

    观察测量得到的实验数据,往往会发现某一观测值与其余观测值相差很远。对这类数据的取舍成为一个关键问题,如果保留这一观测值,则对平均值及偶然误差都将引起很大影响;但是随意舍弃这些数据,以获得实验结果的一致性,显然是不恰当的。如果这些数据是由于测量中的过失误差而产生的,通常称其为可疑值(或坏值),必须将其删除,以免影响测量结果的准确度,如读错刻度尺,称量中砝码加减错误等。若这些数据是由随机误差而产生的,并不属于坏值,则不能将其删除,绝不能仅仅为了追求实验数据的准确度,而丧失了实验结果的科学性;若没有充分理由,则只有依据误差理论决定数值的取舍,才是正确的。
 
    常用的判别准则有以下几个。
  • 拉依达准则
  • 肖维勒准则
  • 格拉布斯准则

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